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　　人工智能正在加速进入各行业应用场景，如何让新技术真正服务专业领域，成为产业创新发展的重要课题。近日，上海立信会计金融学院启动产学研联合创新计划，聚焦“人工智能+专业服务业”，联合企业开展垂类模型应用和多智能体开发，探索人工智能赋能审计、财会、税务等领域的新模式。

　　与日常生活中的通用人工智能应用不同，专业服务领域对准确性、可靠性和规范性要求更高。审计、财税等工作涉及大量政策规定、行业经验和专业判断，人工智能不仅需要“会回答问题”，更需要理解专业规则、辅助工作人员作出更加准确的判断。此次创新计划正是围绕行业实际需求，通过高校科研力量与企业实践经验结合，推动人工智能技术在专业场景中的深入应用。

　　此次联合创新计划重点推进三个项目建设。其中，学校与立信会计师事务所共同开展“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”项目，将政策法规、典型案例和行业经验进行系统整合，开发面向审计工作的智能辅助工具，帮助专业人员提升工作效率和质量。

　　针对财务风险识别需求，双方还将建设“财报反舞弊多智能体系统”。该项目通过多个智能模块协同分析财务信息，辅助发现异常情况，为审计核查和风险防范提供支持，推动财务监督从传统人工分析向更加智能、高效的方式转变。

　　在财会税服务领域，上海涟元科技发展有限公司与上海立信会计金融学院联合打造“中国财会税综合智能体”。该项目将专业人员长期积累的经验转化为数字化能力，围绕税务、审计等实际业务场景开展应用探索，目前已完成基础版本模型建设，并逐步推进相关试点。

　　产学研合作不仅着眼于技术研发，也注重人才培养和成果转化。通过高校学科优势与企业实践需求结合，学生和科研团队能够更加贴近行业实际，企业也能借助高校创新能力解决发展中的技术问题，形成优势互补的合作模式。上海立信会计金融学院表示，将以联合创新项目为牵引，建设科研创新平台，培育交叉融合团队，提升服务行业发展的能力。

　　近年来，上海持续推动人工智能与产业应用深度结合，鼓励高校、企业围绕真实需求开展协同创新。相关方面表示，专业领域人工智能应用需要坚持场景牵引和实际需求导向，形成可落地、可推广的创新成果。

　　此次探索是高校服务产业发展的又一次实践。未来，随着人工智能技术不断成熟，校企双方将进一步推进科研成果转化和应用验证，让人工智能更好服务专业服务业发展，为行业转型升级和人才培养提供新的支撑。