7月17日，“智能金融 融合创新”产教协同研讨会在我校举行。上海人工智能学会理事长、同济大学张浩教授，校党委副书记尹晨，科研处处长万金城，东方财富市场部总监安佳媛等出席。

　　本次研讨会由上海市人工智能学会指导，学校与东方财富信息股份有限公司主办，科研处、计算机与人工智能学院承办。会议就智能金融的前沿技术、应用实践与教学改革展开研讨。

　　尹晨在致辞中指出，学校面临数智化时代的机遇和挑战，正聚焦数智财会、数智金融等前沿问题和产业需求，发挥财经教育品牌和资源优势，明确办学定位与核心价值，编制综合改革方案，构建数智财经人才培养的立信模式。他期待各位专家学者和行业精英为学校发展贡献智慧和力量，以市场需求为导向打造产教协同合作生态。

　　张浩表示，人工智能时代需要培养既懂人工智能又懂金融专业的财经复合型人才。此次会议旨在深化产教融合，推动金融与人工智能技术的深度协同，希望与会专家学者、行业精英深入研讨交流，赋能金融科技创新与人才培养。

　　复旦大学金融科技研究院副院长吕智慧深入剖析当前金融科技大模型的发展现状、挑战与未来趋势，重点分享在构建可解释金融风险识别大模型方面的实践。上海财经大学数字经济学院教授、上海市金融智能工程技术研究中心副主任刘建国基于周期律和会计年报的择时择股模型，介绍了指数增强策略的理论基础与实证效果。东方财富人工智能高级研究员张恺提出金融可信智能体的完整框架，从金融可信智能体的分层架构、可解释性突破、落地实践三方面系统阐述了金融可信智能体的相关内容。

　　圆桌讨论环节由张恺主持，上海人工智能学会秘书长、同济大学教授汪镭，吕智慧，刘建国，学校计算机与人工智能学院副院长（挂职）徐鑫，东方财富人工智能事业部业务部负责人浦杰共同探讨金融科技对于教学、学科建设、人才培养的影响。

　　与会专家学者还从技术落地与监管适配双视角，剖析区块链在金融领域的突破性应用；系统阐述华为全栈根技术体系在AI领域的破局路径，并结合人工智能发展趋势提出了华为的解决方案与行业实践案例；结合生动案例，展示东方财富自研妙想大模型在垂直金融场景的深度优化与落地成果；系统介绍东方财富在赛事实践、实习实训、产品创新、高校服务等方面的模式与成果。会上还介绍了学校财经大数据中心建设概况与平台资源，并展示在赋能教学、科研、人才培养、社会服务等方面的探索创新与应用成果。

　　会议还特别设置了金融大模型体验交流环节，与会人员可以近距离接触和体验前沿金融大模型应用，亲身感受人工智能为金融服务带来的变革性力量。

　　（供图 朱丹熠）