3月27日至29日，AI时代数据要素赋能与政府统计创新论坛暨统计学科建设研讨会在上川路校区举行，校党委副书记、院长杨力，校党委副书记尹晨等出席。来自全国近30家单位的200余名统计领域知名专家学者、相关部门代表与高校师生齐聚一堂，共话AI赋能统计新未来，共谋学科建设新蓝图。

　　本次论坛由我校统计与数学学院、研究生处、学科建设处、科研处、数据科学交叉研究院联合主办，聚焦人工智能技术浪潮下数据要素价值释放、政府统计改革创新与统计学科高质量发展等议题。

　　论坛开幕式上，杨力在致辞中指出，统计学作为“数据科学的基石”，其跨学科价值愈发凸显——从人工智能的统计基础构建，经济政策的量化评估，到环境风险的科学管控，AI时代数据要素赋能与政府统计创新已成为破解复杂现实问题、驱动科学决策的关键力量。他强调，学校正以深化综合改革为契机，紧密对接金融强国战略和上海国际金融中心、国际贸易中心建设需求，聚焦AI时代数据要素赋能、大数据分析等交叉方向，以会计学、金融学为支撑，推动学科深度融合，加快推进统计学硕士学位点建设，大力培养高层次、复合型应用统计专门人才。开幕式由统计与数学学院党委副书记、常务副院长安起光教授主持。

　　国家统计局原副局长、全国应用统计专硕教指委主任委员毛有丰，国家统计局原总工程师文兼武，厦门大学教授、吉林财经大学特聘教授、原教育部统计学教指委主任委员曾五一三位嘉宾先后致辞，围绕政府统计现代化转型、数据要素赋能宏观治理、守正创新融智脑之力、立信求真铸统计之魂、创新统计理论和培育新型人才等统计学科建设任务等发表观点，强调要构建统计学自主知识体系，夯实学科与教材根基；要以统计科研创新助力政府统计高质量发展；要正确认识AI存在因果难明、误差难测、幻觉难免等问题，以统计学理论弥补AI短板；要坚守统计学科本质、创新统计方法体系、深化产教融合模式，推动AI背景下政府统计更好服务国家治理体系和治理能力现代化。

　　开幕式结束后，天津财经大学肖红叶教授、江西财经大学邱东教授、国家统计局原副局长许宪春教授、浙江财经大学原党委书记李金昌教授分别作大会报告。大会报告由浙江工商大学原副校长苏为华教授、西南财经大学原副校长史代敏教授、内蒙古财经大学原校长杜金柱教授、江西财经大学罗良清教授主持。

　　肖红叶以“AI时代统计学变革的应对理性”为题，剖析AI技术爆发下统计学的转型逻辑，从学科定位、数据科学体系构建等维度提出理性应对路径。邱东聚焦“提升‘识国能力’一途：注重经济统计常规分析的独立作用”，阐释经济统计常规分析的独立价值，批判过度崇拜数理模型的倾向，强调基础数据与常规方法的重要性。许宪春带来“关于中国国民经济核算体系修订的若干建议”，结合数字化、全球化新趋势，为我国国民经济核算体系优化完善提供专业方案。李金昌以“官方统计的起源、发展与创新”为题，梳理官方统计发展脉络，明晰官方统计本质，提出新时代创新发展思路。

　　在统计学科建设发展汇报会上，统计与数学学院介绍了近年来我校统计学科在师资队伍建设、科学研究、人才培养与社会服务等方面取得的进展，并就拟申报的统计学学术型硕士学位授权点的规划与准备情况作了重点汇报。专家们一致认为，我校统计学科建设基础扎实，发展方向明确，在团队建设与科研积累等方面已具备良好条件，申报统计学学术型硕士点的条件已日趋成熟，当前正是推动学位点升级、进一步提升学科层次的关键机遇期。统计与数学学院将充分吸纳专家意见，进一步完善申报材料，持续强化学科内涵建设，着力推动统计学科发展再上新台阶。

　　在随后的青年教师汇报环节，统计与数学学院七位优秀青年教师围绕数字经济测度、金融风险统计建模、宏观经济预测分析等前沿方向，系统展示了各自的研究进展与学术规划。与会专家围绕研究方向聚焦、理论范式突破、方法交叉融合、实证材料支撑等方面提出了建议。

　　（供图 金立斌）