6月27日下午，金融学院通过腾讯会议召开主题为“数据分析：金融与科创”学科方向建设研讨会。学院部分领导和老师参加研讨会，会议由金融学院副院长（主持行政工作）张云主持。

　　张云介绍了数据分析及数据金融的相关背景，数据作为一种新型生产要素，在经济发展、新基建建设方面发挥重要作用。在此背景下，分析了金融领域的数据分析与实验应用对我校金融学科专业建设的重要性和必要性，如何结合学科已有基础和自身优势，开展交叉学科方向学术研究，具有重要意义，希望大家借此次机会加强沟通，建言献策。

　　会上，各位老师先后发言，他们围绕数据金融的热点问题交流了自己的看法，并展开了热烈的讨论。侯文轩教授认为在研究大数据的时候首先应当拓展思路和来源，不能局限于传统的大数据金融。韩云提出了可以进一步研究的问题和方向，如利用大数据进行数据的实时可持续监测等。吴洁、王东明和周叶菁分享了关于决策咨询、专报撰写、新闻媒体平台投稿的经验。刘晓明认为如何将数据与传统经济学理论结合是当前进行学术研究的难点。李威和孙洁建议可以转变人才培养的方向，增加数据处理理论、金融数据分析与建模、系统论、控制论、软件编程等课程，提高学生的竞争力。张红对信用管理系在大数据背景下对培养方案、课程设置、学术研究方面的调整转型做了简要介绍。

　　张云进行了总结，希望参会老师能有所收获，同时对未来建设提出展望：一是近期学院正进行人才培养改革工作，将结合学校要求和一流专业建设，积极吸收各位老师的想法和建议，进一步做好人才培养方案修改和新课程开发工作；二是希望各位老师结合自身的研究专长，进一步重视和加强学术研究，在学科新增长点，特别是数据金融等领域开展交叉研究；三是希望各位老师能够继续加强交流研讨与思维碰撞，在科学研究、人才培养方面多思考，提高我校金融学科专业在上海乃至全国的学科声誉及影响力。

（供图:张淑安）